typst-itmo/chastotnie-methods/lab1/Егор_Капралов_5_1.typ

243 lines
14 KiB
Text
Raw Normal View History

#import "../lab-template.typ"
#import lab-template: *
#import "@preview/cetz:0.2.2": canvas, plot
#show: doc => lab(
num: 1,
name: [Ряды Фурье],
doc
)
= Вещественные функции
Придумайте числа $a, b, t_0, t_1, t_2$ такие, что $a, b > 0$ и $t_2 > t_1 > t_0 > 0$. Рассмотрите следующие функции $f : RR -> RR$ и для каждой из функции:
- Постройте график $f(t)$
- Рассмотрите частичные суммы Фурье $F_N$ и $G_N$ вида
$ F_N (t) = a_0/2 + sum^N_(n=1) (a_n cos(omega_n t) + b_n sin(omega_n t)) $
$ G_N (t) = sum^N_(n=-N) c_n e^(i omega_n t) $
где $omega_n = (2 pi n)/T$
- Приведите формулы для вычисления коэффициентов $(a_n, b_n)$ и $c_n$ для каждого случая. Если значения некоторых из них очевидны, укажите это. Для первой функции (квадратная волна) и $n=0, 1, 2$ вычислите значения указанных коэффициентов вручную.
2024-09-09 12:34:01 +00:00
- Напишите программу, которая вычисляет коэффициениты Фурье $(a_n, b_n)$ и $c_n$ для произвольного $N$. Приведите в отчёте коэффициенты для случая $N = 3$.
- Постройте графики $F_N (t)$ и $G_N (t)$ для пяти различных значений $N$. Сравните их друг с другом и с графиком исходной функции $f(t)$.
2024-09-09 12:34:01 +00:00
- Проверьте выполнение равенства Парсеваля для коэффициентов $(a_n, b_n)$ и $c_n$.
1. *Квадратная волна*. Периодическая функция с периодом $T = t_2 - t_0$ такая, что
$ f(t) = cases(
a\, & t in [t_0, t_1),
b\, & t in [t_1, t_2)
) $
Пусть $a = 1, b = 2$ и $t_0 = 1, t_1 = 2, t_2 = 3$. В таком случае конечная функция будет вида:
$ f(t) = cases(
1\, & t in [1, 2),
2\, & t in [2, 3)
) $
Построим график данной функции:
#figure(
canvas(length: 1.25cm, {
plot.plot(size: (8, 4),
x-tick-step: 1, y-tick-step: 1,
x-min: -3, x-max: 3,
y-min: 0, y-max: 3,
x-grid: true, y-grid: true,
2024-09-09 12:34:01 +00:00
x-label: [$t$], y-label: [$f(t)$],
{
plot.add(domain: (-2.99, 2.99), t => {
let (t0, t1, t2) = (1, 2, 3)
2024-09-09 12:34:01 +00:00
if t < 0 { t = -t + 1 }
let abs_rem = calc.rem(t, t2 - t0)
if abs_rem >= t0 and abs_rem < t1 {
return 1
} else {
return 2
}
}, line: "hvh", samples: 100)
}
)
2024-09-09 12:34:01 +00:00
}), caption: [График квадратной волны $f(t)$]
) <sq_wave>
#pagebreak()
Период функции равен $T = t_2 - t_0 = 2$, рассмотрим функцию на промежутке $[1; 3]$ и найдём коэффициенты $a_0, a_n, b_n, c_n$:
$ a_0 &= 1/(T/2) integral^(3)_(1) f(t)upright(d)t = integral^3_1 f(t)upright(d)t = (integral^2_1 1 + integral^3_2 2)upright(d)t = (lr(t|)^2_1 + lr(2t|)^3_2) \
&= 2 - 1 + 6 - 4 = 3 $
$ a_n &= 1/(T/2) integral^3_1 f(t)cos(omega_n t)upright(d)t = integral^3_1 f(t)cos(pi n t)upright(d)t \
&= (integral^2_1 cos(pi n t) + integral^3_2 2cos(pi n t))upright(d)t = lr(sin(pi n t)/(pi n)|)^2_1 + lr((2sin(pi n t))/(pi n)|)^3_2 \
&= sin(2pi n)/(pi n) - sin(pi n)/(pi n) + (2sin(3pi n))/(pi n) - (2sin(2pi n))/(pi n) \
&= 0 "(т.к. " sin(3pi n) = sin(2pi n) = sin(pi n) = 0")" $
$ b_n &= 1/(T/2) integral^3_1 f(t)sin(omega_n t)upright(d)t = integral^3_1 f(t)sin(pi n t)upright(d)t \
&= (integral^2_1 sin(pi n t) + integral^3_2 2sin(pi n t))upright(d)t = lr(-cos(pi n t)/(pi n)|)^2_1 - lr((2cos(pi n t))/(pi n)|)^3_2 \
&= -cos(2pi n)/(pi n) + cos(pi n)/(pi n) - (2cos(3pi n))/(pi n) + (2cos(2pi n))/(pi n) \
&= cos(2pi n)/(pi n) + cos(pi n)/(pi n) - (2cos(pi n))/(pi n) = 1/(pi n) - cos(pi n)/(pi n) = (1 - (-1)^n)/(pi n) \
&= cases(
0\, & n = 2k,
2/(pi n)\, & n = 2k - 1
), k in ZZ $
$ c_n &= 1/T integral^3_1 f(t)e^(i omega_n t) = 1/2 integral^3_1 f(t)e^(i pi n t) = 1/2 (integral^2_1 e^(i pi n t) + integral^3_2 2e^(i pi n t))upright(d)t \
&= 1/2 (lr(-(i e^(i pi n t))/(pi n)|)^2_1 - lr((2i e^(i pi n t))/(pi n)|)^3_2) = -(i e^(2i pi n))/(2pi n) + (i e^(i pi n))/(2pi n) - (2i e^(3i pi n))/(2pi n) + (2i e^(2i pi n))/(2pi n) \
&= (i e^(2i pi n))/(2pi n) - (i e^(i pi n))/(2pi n) = i/(2pi n) - (i(-1)^n)/(2pi n) = (i(1 - (-1)^n))/(2pi n) \
&= cases(
0\, & n = 2k,
i/(pi n)\, & n = 2k - 1
), k in ZZ $
$ a_0 &= c_0 = 3, a_n = 0, \
b_n &= cases(
0\, & n = 2k,
2/(pi n)\, & n = 2k - 1
), k in ZZ \
c_n &= cases(
0\, & n = 2k,
i/(pi n)\, & n = 2k - 1
), k in ZZ $
Вычислим значения коэффициентов для $n = 0, 1, 2$:
$ A = vec(a_0, a_1, a_2) = vec(3, 0, 0), B = vec(b_0, b_1, b_2) = vec(0, 2/pi, 0), C = vec(c_0, c_1, c_2) = vec(3, i/pi, 0) $
Вручную считать тяжко, поэтому напишем программу на _Python_, которая будет принимать на вход $N$ и считать коэффициенты по найденным формулам:
#figure(```python
import sys
import math
function_formulas = [
# 1. Square wave
{
'an': lambda n: 3 if n == 0 else 0,
'bn': lambda n: 0 if n % 2 == 0 else 2 / (math.pi * n),
'cn': lambda n: 3 if n == 0 else (0 if n % 2 == 0 else 1j / (math.pi * n))
}
]
index, nn = int(sys.argv[1]), int(sys.argv[2])
formulas = function_formulas[index - 1]
coefficients = {'an': [], 'bn': [], 'cn': []}
for coefficient in coefficients:
for n in range(0, nn + 1):
calc = formulas[coefficient](n)
coefficients[coefficient].append(f'{n}: {calc:.5g}')
for coefficient in coefficients:
print(f'{coefficient} values: ', coefficients[coefficient])
```, caption: "Код программы для подсчета коэффициентов")
Программа принимает на вход номер задания соответствующей функции и произвольное $N$ и выводит подсчитанные коэффициенты $a_n, b_n, c_n$ для $n = 0,1,2...N$. Список _function_formulas_ хранит формулы для расчетов коэффитциентов в виде лямда выражений для каждой функции, данный список будет расширяться по мере нахождения формул для других функций.
Воспользуемся программой для нахождения коэффициентов для $N = 3$, нас интересует функция 1 - квадратная волна, вызывыаем программу с аргументами _1_ и _3_:
#figure(```
$ python fourier.py 1 3
an values: ['0: 3', '1: 0', '2: 0', '3: 0']
bn values: ['0: 0', '1: 0.63662', '2: 0', '3: 0.21221']
cn values: ['-3: -0-0.1061j', '-2: 0', '-1: -0-0.31831j', '0: 3', '1: 0+0.31831j', '2: 0', '3: 0+0.1061j']
```, caption: "Ввывод программы для первой функции") <prog>
Значения коэффициентов для $n = 0, 1, 2$ совпадают с посчитанными вручную, значит высока вероятность, что программа работает корректно. Также стоит заметить, что программа округляет коэффициенты до 5 знаков после запятой и считает дополнительно коэффициенты $c_n$ для отрицательных $n$
Запишем частичные суммы Фурье $F_3$ и $G_3$ с учётом подсчитанных коэффициентов:
$ F_3(t) = 3/2 + 0.63662sin(pi t) + 0.21221sin(3pi t) $
$ G_3(t) = -0.1061i e^(-3i pi t) -0.31831i e^(-i pi t) + 3/2 + 0.31831i e^(i pi t) + 0.1061i e^(3i pi t) $
С помощью программы из @prog, подсчитаем также коэффициенты для $N = 5, 7, 9$, после чего построим график $F_N (t)$ для значений $N = 1, 3, 5, 7, 9$ и сравним их с $f(t)$. Графики $G_N (t)$ получатся аналогичны $F_N (t)$, поскольку изначальная функция не является комплексной (вещественная часть будет совпадать, а комплексной части - нет):
#figure(
canvas(length: 1.75cm, {
plot.plot(size: (8, 4),
x-tick-step: 1, y-tick-step: 1,
x-min: -3, x-max: 3,
y-min: 0, y-max: 3,
x-grid: true, y-grid: true,
x-label: [$t$], y-label: [$F_N (t)$],
{
plot.add(domain: (-2.99, 2.99), t => {
let (t0, t1, t2) = (1, 2, 3)
if t < 0 { t = -t + 1 }
let abs_rem = calc.rem(t, t2 - t0)
if abs_rem >= t0 and abs_rem < t1 {
return 1
} else {
return 2
}
}, line: "hvh", samples: 100, label: [$f(t)$#v(1em)])
plot.add(domain: (-2.99, 2.99), t => {
3/2 + 0.63662*calc.sin(calc.pi*t)
}, line: "spline", samples: 100, label: [$F_1(t)$#v(1em)])
plot.add(domain: (-2.99, 2.99), t => {
3/2 + 0.63662*calc.sin(calc.pi*t) + 0.21221*calc.sin(3*calc.pi*t)
}, line: "spline", samples: 100, label: [$F_3(t)$#v(1em)])
plot.add(domain: (-2.99, 2.99), t => {
3/2 + 0.63662*calc.sin(calc.pi*t) + 0.21221*calc.sin(3*calc.pi*t) + 0.12732*calc.sin(5*calc.pi*t)
}, line: "spline", samples: 100, label: [$F_5(t)$#v(1em)])
plot.add(domain: (-2.99, 2.99), t => {
3/2 + 0.63662*calc.sin(calc.pi*t) + 0.21221*calc.sin(3*calc.pi*t) + 0.12732*calc.sin(5*calc.pi*t) + 0.090946*calc.sin(7*calc.pi*t)
}, line: "spline", samples: 100, label: [$F_7(t)$#v(1em)])
plot.add(domain: (-2.99, 2.99), t => {
3/2 + 0.63662*calc.sin(calc.pi*t) + 0.21221*calc.sin(3*calc.pi*t) + 0.12732*calc.sin(5*calc.pi*t) + 0.090946*calc.sin(7*calc.pi*t) + 0.070736*calc.sin(9*calc.pi*t)
}, line: "spline", samples: 100, style: (stroke: purple), label: [$F_9(t)$])
}
)
}), caption: [Графики частичных сумм Фурье $F_N (t)$ и $f(t)$]
) <sq_wave_F>
Из графиков видно, что сумма Фурье $F_N (t)$ сходится к исходной функции $f(t)$ при $N -> infinity$ - коэффициенты $a_n, b_n, c_n$ подсчитаны верно.
Проверим выполнение равенства Парсеваля:
$ integral^3_1 (f(t))^2 upright(d)t = a_0^2/2 + sum^infinity_(n=1) (a_n^2 + b_n^2) $
Вычислим левую часть:
$ integral^3_1 (f(t))^2 upright(d)t = (integral^2_1 1^2 + integral^3_2 2^2) upright(d)t = lr(t|)^2_1 + lr(4t|)^3_2 = 2 - 1 + 12 - 8 = 5 $
#pagebreak()
Подробнее рассмотрим ряд из правой части равенства:
$ sum^infinity_(n=1) (a_n^2 + b_n^2) = sum^infinity_(n=1) b_n^2 $
Коэффициент $b_n$ задан частями, при чётных $n$ он равен $0$, а при нечётных $2/(pi n)$. В таком случае можно игнорировать все чётные значения $n$ ($2k$) и рассматривать лишь нечётные ($2k - 1$):
$ sum^infinity_(n=1) b_n^2 = sum^infinity_(k=1) (2/(pi(2k - 1)))^2 = 4/pi^2 sum^infinity_(k=1) 1/(2k - 1)^2 $
Полученный нами ряд состоит из элементов ${1, 1/9, 1/25, 1/49...}$. Рассмотрим ряды ${1/k^2; k in NN}$ ${1/(4k^2); k in NN}$. Они состоят соответсвенно из элементов ${1, 1/4, 1/9, 1/16, 1/25, 1/36, 1/49...}$ и ${1/4, 1/16, 1/36...}$. Заметим, что исключив из ряда ${1/k^2; k in NN}$ элементы ряда ${1/(4k^2); k in NN}$, мы получим наш исходный ряд, следовательно, сумма исходного ряда будет равна разности сумм введённых рядов:
$ sum^infinity_(k=1) 1/(2k - 1)^2 = sum^infinity_(k=1) 1/k^2 - sum^infinity_(k=1) 1/(4k^2) = 3/4 sum^infinity_(k=1) 1/k^2 = 3/4 dot pi^2/6 = pi^2/8 $
$ sum^infinity_(n=1) (a_n^2 + b_n^2) = sum^infinity_(n=1) b_n^2 = 4/pi^2 dot pi^2/8 = 1/2 $
2024-09-09 12:34:01 +00:00
$ a_0^2/2 + sum^infinity_(n=1) (a_n^2 + b_n^2) = 9/2 + 1/2 = 10/2 = 5 $
2024-09-09 12:34:01 +00:00
$ underbrace(integral^3_1 (f(t))^2 upright(d)t, 5) = underbrace(a_0^2/2 + sum^infinity_(n=1) (a_n^2 + b_n^2), 5) $
2024-09-09 12:34:01 +00:00
Левая и правая часть равны - равенство Парсеваля выполняется.
2. Любая *чётная* периодическая функция по вашему выбору.
#lorem(50)
3. Любая *нечётная* периодическая функция по вашему выбору.
#lorem(50)
4. Любая периодическая функция по вашему выбору, график которой состоит не только из прямых линий, и которая не является *ни чётной, ни нечётной*.
#lorem(50)