Реализовать систему для добавления и чтения постов и комментариев с использованием GraphQL, аналогичную комментариям к постам на популярных платформах, таких как Хабр или Reddit.

Характеристики системы постов:

• Можно просмотреть список постов. ✔️
• Можно просмотреть пост и комментарии под ним. ✔️
• Пользователь, написавший пост, может запретить оставление комментариев к своему посту. ✔️

Характеристики системы комментариев к постам:

• Комментарии организованы иерархически, позволяя вложенность без ограничений. ✔️
• Длина текста комментария ограничена до, например, 2000 символов. ✔️
• Система пагинации для получения списка комментариев. ✔️

Дополнительные требования для реализации через GraphQL Subscriptions:

• Комментарии к постам должны доставляться асинхронно, т.е. клиенты, подписанные на определенный пост, должны получать уведомления о новых комментариях без необходимости повторного запроса. ❌

Требования к реализации:

• ✔️ Система должна быть написана на языке Go.
• ✔️ Использование Docker для распространения сервиса в виде Docker-образа.
• ✔️ Хранение данных может быть как в памяти (in-memory), так и в PostgreSQL. Выбор хранилища должен быть определяемым параметром при запуске сервиса.
• ❌ Покрытие реализованного функционала unit-тестами.

Критерии оценки:

• Как хранятся комментарии и как организована таблица в базе данных/in-memory, включая механизм пагинации.
• Качество и чистота кода, структура проекта и распределение файлов по пакетам.
• Обработка ошибок в различных сценариях использования.
• Удобство и логичность использования системы комментариев.
• Эффективность работы системы при множественном одновременном использовании, сравнимая с популярными сервисами, такими как Хабр.
• В реализации учитываются возможные проблемы с производительностью, такие как проблемы с n+1 запросами и большая вложенность комментариев.

Сборка

1. Клонировать репозиторий
2. Запустить приложение с помощью make

• Запуск контейнера сервера в режиме in-memory make docker-standalone
• Запуск контейнера сервера в режиме postgres с контейнером PostgreSQL make docker-postgres
• Очистка рабочей среды docker make docker-clean

Приложение настраивается с помощью переменных среды, их можно найти в файле ozon-task.env